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    R语言统计制图与地图制作专题培训班公告-2020年12月5日-6日-线上直播

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    您是否也想在自己的文章中提供如此精美炫酷的图呢?

    您是否在数据清洗方面花费了大量的时间,而心力交瘁呢?

    赶紧报名我们的培训班吧!

    徐猛老师最新发表于GEB的文章插图

    陈思翀老师最新发表于Ecology Letters上的文章插图

    R语言在统计结果制图以及空间数据(地图制作)等方面具有无可比拟的便捷性,可以非常灵活的制作各种统计图与地图,大大提升了科研成果的美观性和可读性。近年来,一些顶级期刊逐步要求作者同时提供数据分析与制图的R代码一方面确保了研究结果100%的可重复性同时也对作者的统计和制图水平提出了更高的要求。针对上述趋势,本公司特邀来自中国水产科学研究院和英国皇家植物园的两位具有杰出科研成果和R统计与作图实战经验的优秀青年科学家举办R语言统计制图与地图制作专题培训班。两位专家将以实用性为根本出发点,系统讲解统计结果制图以及地图制作的方法和技巧,并结合大量实际案例,为广大学员带来一场制图盛宴,切实提高学员的R语言制图能力。

    【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司

    【培训时间】2天,2020年125-6

    【培训方式】在线直播+线上社群答疑

    【培训特色】强调制图原理,而不是简单地运行代码,帮您从繁琐的细节中梳理清楚思路

    数据控制、图形绘制、统计模型的有机联系,让您可以灵活地玩转代码

    【培训目标】可自如绘制文章中的各类统计图及地图,并达到顶级期刊出版要求

    【讲师简介

    徐猛(中国水产科学研究院珠江所,副研究员男,博士毕业于中山大学,生态学专业。主持国家自然科学基金青年基金,广东省自然科学基金等项目。在Global ecology and biogeography等杂志上发表论文30余篇;获授权国家专利34项,软件著作权4项,参编著作8部,2019年获“广州市珠江科技新星”荣誉称号,2020年获广东省科技进步二等奖(排名第3)。在大数据的统计分析和生态实验设计方面有扎实的基础,特别在采用ggplot2展示各种统计分析结果方面积累了丰富的技巧和方法,多次受邀在中科院西双版纳植物园、沈阳应用生态研究所,云南大学和华南农业大学等开展结构方程模型,谱系分析及统计作图等相关培训工作。

    讲师个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33

    陈思翀(英国皇家植物园邱园,OIKOS杂志 subject editor)千年种子库研究人员,主要从事种子生态学和动植物关系的宏观生态、进化和自然地理学研究,在Ecology letters, Global ecology and biogeography, New Phytologist, Functional ecology, Ecography等生态学著名期刊发表SCI论文30余篇,同时担任过20余个期刊的审稿人。陈博士具有扎实的统计分析基础尤其擅长通过R语言进行空间数据信息的展示和相关地图制作,多次受邀在中国科学院西双版纳热带植物园、澳大利亚新南威尔士大学和以色列本古里安大学开展生态大数据统计分析培训工作。

    讲师个人主页:https://www.kew.org/science/our-science/people/si-chong-chen

    【课程安排】

    时间

    安排

    讲师

    Day 1

    9:00-10:00

    数据清洗(数据的筛选、拆分、合并、分组求统计量等各种制图前准备工作)

    徐猛

    10:15-12:15

    ggplot常规图形绘制包括但不限于以下内容

    bar plot, pie chart, scatterpie, Density plot, Histogram plot, Density ridgeline plot, density+box, density+pointrange, dodge bar plot, stack plot, box plot, violin plot, dot plot, Scatter plot, error bar, Error bar + violin/jitter plot, Error bar+line plot/bar plot, Error bar + bar/jitter plot,

    12:15-13:30

    午休

    13:30-14:30

    ggplot拓展及特殊图形绘制,包括但不限于以下内容:

    Error bar for two groups

    Error bar for two groups+jitter plot

    Add P value and significance levels

    Add P value and significance levels for multiple groups

    Scatter plot for multiple groups

    Scatter plot + facet/

    Scatter plot +ellipse/convex hull/

    Scatter plot +ellipse/convex hull + mean point

    Point text labels

    Bubble+continuous color

    Add marginal density, histogram and boxplot

    Zoom in a scatter plot

    Add equation, R2

    3D Scatter Plots

    Interactive 3D scatter plot

    Scatter plot matrix

    Correlation matrix plot

    14:30-15:30

    结合统计模型开展ggplot作图包括但不限于以下内容

    PCA plot, Cluster dendrogram, Time series, Phylogeny, Phylogeny+heatmap, maps, chord

    15:45-18:00

    ggplot定制作图,图形美化,细节调整

    图标题/轴标签添加修饰、坐标轴控制、图例控制、主题定制、背景色、格子、插入背景图、色板viridis, RColorBrewer, Scintific journal, orchre等色板定制连续色-用于连续变量图形旋转、多图结合插入、注释Multi-panels、

    Day 2 (本天的培训从下午开始至晚上结束)

    13:30-14:00

    空间对象基础

    陈思翀

    14:00-14:30

    ggplot地图绘制图形美化,细节调整

    14:45-16:30

    tmap地图绘制图形美化,细节调整

    16:30-17:00

    答疑

    17:00-19:00

    休息

    19:00-21:00

    交互地图,小面地图,动态地图,坐标转换

    21:15-22:00

    具体案例、练习

    徐猛&陈思翀

    课堂部分绘图展示(见文章最后)

    【培训费用】2000元/人,包含培训费、资料费

    【报名方式】登陆网址在线报名,https://www.wjx.top/jq/91494943.aspx 

    或扫描下方二维码报名,报名截止日期124日。

    img1

    【缴费方式】注册费可通过银行对公账户汇款、支付宝、微信3种方式缴付(如需公务卡支付,将其绑定至支付宝或微信即可)。主办方提供正规发票(可开培训费或会议费等,电子版发票或纸版发票均可)及相应通知。报名成功后,会务组将于1123日将具体缴费方式发送到报名时提交的邮箱,学员可根据上面的说明进行缴费。

    【会务联系人】黄老师, Tel: 010-82748950 / 139 1082 2427,QQ:3405105887,邮箱:huangzhifang@www.delinghat.tw

    【其它事宜】

    1、 发票事宜:提供正规发票,可以开电子发票或纸制发票,开票内容一般为“培训费”或“会议费”,并提供相应的培训通知或会议通知,在线报名时请注明开票内容,并选择电子或纸制发票即可。电子版通知一般提前2周以电子邮件的形式提供,发票(电子发票或纸制发票)一般将于直播结束后5个工作日内发送到学员提供的邮箱或快递。如需提前索要发票,请与会务组黄老师联系。

    2、其它未尽事宜可随时联系会务组。

     

    课堂部分绘图展示

    Ø                      density+box

    img2

     

    Ø                      Add P value and significance levels for multiple groups

    img3img4

     

    Ø                      Add equation, R2

    img5

     

    Ø                      Cluster dendrogram

    img6

     

    img7

     

    Ø                      PCA plot

    img8

    img9

    Ø                      Time series

    img10

     

    Ø                      Phylogeny+heatmap

    img11

     

    Ø                      根据你研究点的温度降雨数据将点匹配到biomes

    img12

    地图制作

     

    Ø                      

    img13                            

     

    Ø                      投影坐标系

    img14

     

    Ø                      Choropleth map/discrete map

    img15

     

     

     

    2020年9月22日 16:38
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